Nadzorovano in nenadzorovano strojno učenje
Section outline
-
Do sedaj smo si v tem poglavju pogledali.
Kaj je namen strojnega učenja, nekaj primerov, osnovno terminologijo in delitev strojnega učenja.
Odločitvena drevesa, rezanje.
Algoritem kNN (k-najbližjih sosedov).
Algoritem naivni Bayes.
Ansambelske algoritme, predvsem naključni gozd, ki temelji na odločitvenih drevesih.
Ter pojme kot so šum v podatkih, kontinuizacija diskretnih atributov, manjkajoče vrednosti.
Pri nenadzorovanem strojnem učenju smo si ogledali algoritma k-voditeljev (k-means) in hierarhično gručenje (hierarchical clustering).
-
Прикачено 26/11/2023 21:45
-
Прикачено 17/12/2023 23:49
-
Прикачено 17/12/2023 23:50
-
Прикачено 7/01/2024 21:35
-
Прикачено 9/01/2024 20:08
-
Прикачено 13/01/2024 09:08
-