Nadzorovano in nenadzorovano strojno učenje
섹션 개요
-
Do sedaj smo si v tem poglavju pogledali.
Kaj je namen strojnega učenja, nekaj primerov, osnovno terminologijo in delitev strojnega učenja.
Odločitvena drevesa, rezanje.
Algoritem kNN (k-najbližjih sosedov).
Algoritem naivni Bayes.
Ansambelske algoritme, predvsem naključni gozd, ki temelji na odločitvenih drevesih.
Ter pojme kot so šum v podatkih, kontinuizacija diskretnih atributov, manjkajoče vrednosti.
Pri nenadzorovanem strojnem učenju smo si ogledali algoritma k-voditeljev (k-means) in hierarhično gručenje (hierarchical clustering).
-
2023/11/26 21:45 업로드됨
-
2023/12/17 23:49 업로드됨
-
2023/12/17 23:50 업로드됨
-
2024/01/7 21:35 업로드됨
-
2024/01/9 20:08 업로드됨
-
2024/01/13 09:08 업로드됨
-